OOH đã biết “phản ứng”

November 22, 2025

The trends

Trong nhiều năm, OOH (Out-of-Home) bị gắn mác là một kênh đại chúng, khó đo lường, thiên về nhận diện thương hiệu. Nhiều người cũng lầm tưởng việc tích hợp AI vào OOH là một xu hướng mới nổi gần đây. Tuy nhiên, thực tế là các “tay chơi” lão luyện đã định hình cuộc chơi này từ những năm 2020. Case study dưới đây là minh chứng hùng hồn cho việc công nghệ đã đi trước nhận thức của đại đa số thị trường.

OOH không còn chỉ là “màn hình đẹp ở vị trí đông người”.
OOH đang trở thành một kênh hiểu ngữ cảnh, hiểu hành vi và tạo ra hiệu suất thực tế.

Tổng quan

  • Mục tiêu: Chứng minh vai trò của AI và Dữ liệu (Data) trong việc biến OOH từ một kênh đại chúng khó đo lường thành một kênh đầu tư hiệu suất cao (Performance Channel).

  • Đối tượng: Marketer, Chủ doanh nghiệp (SME & Enterprise), và các nhà cung cấp dịch vụ OOH (OOH Providers).

  • Tại sao nội dung này quan trọng: Bạn sẽ thấy được tương lai đã diễn ra từ 5 năm trước và hiểu cách để không bị tụt hậu trong cuộc đua công nghệ quảng cáo.

  • Nguồn dữ liệu: Các số liệu được trích xuất trực tiếp từ Báo cáo Case Study của Vertical Impression (2020) và Moving Walls (2023).

1. Nghịch lý của thế giới kỹ thuật số

Chúng ta đang sống trong một nghịch lý thú vị. Trong khi người dùng ngày càng dựng lên những “bức tường lửa” để chặn quảng cáo trực tuyến (Ad-blockers), thì OOH (Out-of-Home) lại trở thành kênh truyền thông “bất khả kháng” (Unskippable).

Bạn có thể tắt TV, cài đặt chặn quảng cáo trên YouTube, nhưng bạn không thể “tắt” một tấm biển quảng cáo khi đang lái xe hoặc đi trong thang máy. Chính sự hiện diện vật lý 24/7 này tạo nên giá trị cốt lõi của OOH: Tính ép buộc tự nhiên nhưng không gây khó chịu.

Sự chuyển dịch từ OOH truyền thống sang Digital OOH (DOOH) không chỉ là thay đổi từ bạt hiflex sang màn hình LED. Và nếu chỉ dừng lại ở việc “đứng yên và hiển thị”, OOH sẽ mãi là một kênh khó đo lường. Đây chính là lúc AI bước vào cuộc chơi.

AI trong DOOH không phải là “trend mới”

How LASIK MD used new ad tech to target people with glasses. Image verticalimpression

Case Study: LASIK MD & Vertical Impression (2020)

Bối cảnh: Trong giai đoạn cao điểm của đại dịch COVID-19, Vertical Impression đã triển khai DOOH tích hợp AI tại hệ thống thang máy.

Công nghệ cốt lõi

  • Camera tích hợp AI phân tích đặc điểm thị giác tổng quát của người xem theo thời gian thực
  • Không lưu trữ hình ảnh, không định danh cá nhân
  • Dữ liệu được xử lý ẩn danh tại chỗ (edge computing)

Cách vận hành

  • Phát hiện người xem có đeo kính hay không
  • Nếu phát hiện người đeo kính → nội dung hiển thị ngay lập tức nói về bất tiện của việc đeo kính và giải pháp LASIK
  • Nội dung tiếp tục được tinh chỉnh theo giới tính và độ tuổi

Kết quả

  • 11 triệu lượt hiển thị nhắm đúng đối tượng
  • Thử nghiệm 17 biến thể nội dung
  • Tăng 17% mức độ tương tác ở nhóm người đeo kính

Key Learning: Điều quan trọng không phải là “camera”, mà là quyết định nội dung dựa trên dữ liệu ngay tại thời điểm tiếp xúc.

⚠ Lưu ý quan trọng cho thị trường Việt Nam: Mặc dù công nghệ này rất ưu việt, nhưng việc triển khai Camera nhận diện trong không gian kín (như thang máy) tại Việt Nam là một vấn đề cực kỳ nhạy cảm. Văn hóa và quy định pháp lý về quyền riêng tư tại Việt Nam đòi hỏi các nhãn hàng phải hết sức thận trọng, tránh gây khủng hoảng truyền thông không đáng có.

McDonald’s Implements Weather-Triggered Advertising. Image: MobingWalls

Case study: McDonald’s & Chiến dịch “Weather-Triggered” (Philippines, 2023)

Nếu như LASIK MD dùng “thị giác”, thì McDonald’s dùng “dữ liệu môi trường” để tạo ra sự liên quan (Relevance). Đây là ví dụ điển hình cho Programmatic DOOH (pDOOH) hiện đại thay thế cho ví dụ về Grab trước đó.

Bài toán: Thúc đẩy doanh số đồ uống mát trong mùa hè, đồng thời kết nối OOH với mobile app.

Giải pháp: 

McDonald’s sử dụng các yếu tố thời tiết để cá nhân hóa nội dung và thúc đẩy sự tương tác của người tiêu dùng một cách năng động. Chiến dịch quảng cáo tự động hiển thị ba mẫu quảng cáo động phản hồi theo điều kiện thời tiết – khi trời nắng, khi trời mưa to và khi túi tiền trống rỗng (hay còn gọi là Petsa de Peligro ở Philippines).

  • Sử dụng nền tảng Programmatic DOOH
  • Kết nối dữ liệu thời tiết theo thời gian thực
  • Khi nhiệt độ vượt ngưỡng → màn hình DOOH tự động hiển thị đồ uống lạnh kèm thông điệp “Hạ nhiệt ngay”
  • Đồng bộ nội dung với quảng cáo trên mobile app

Kết quả:

  • Đạt gần 1 triệu lượt hiển thị (Impressions) chỉ trong 10 ngày.
  • Quan trọng nhất: Tăng 9% lượng khách hàng đến cửa hàng (Foot traffic) – một chỉ số mơ ước chứng minh hiệu quả chuyển đổi thực tế (Attribution) của OOH.

"OOH không còn chỉ là “màn hình đẹp ở vị trí đông người”. OOH đang trở thành một kênh hiểu ngữ cảnh, hiểu hành vi và tạo ra hiệu suất thực tế"

2. Bản chất của AI trong DOOH: 3 lớp, không phải 1

Cần nhìn AI trong DOOH dưới 3 lớp rõ ràng:

  1. Sense – Nhận biết ngữ cảnh
    Con người, thời tiết, mật độ, thời gian, địa điểm…

  2. Decide – Ra quyết định hiển thị
    Nội dung nào, cho ai, vào lúc nào

  3. Measure – Đo lường & tối ưu
    Impression thực, foot traffic, store visit, uplift

Khi đủ cả 3 lớp, DOOH mới thực sự trở thành performance channel, không còn là media cảm tính.

3. DOOH đang thay đổi cuộc chơi như thế nào?

Với Marketer & Doanh nghiệp

  • Đừng mua vị trí, hãy mua ngữ cảnh
  • Đừng hỏi “màn hình ở đâu”, hãy hỏi:
    • Ai đi qua?
    • Trong trạng thái gì?
    • Có thể đo được hành động gì sau đó?

Checklist thực tế cho marketer:

  • Xác định KPI: foot traffic, store visit, app open
  • Chọn trigger: thời tiết, thời gian, mật độ, hành vi
  • Yêu cầu test A/B ít nhất 5–7 phiên bản nội dung
  • Yêu cầu báo cáo realtime, không phải Excel cuối tháng

Với OOH Provider

Trong bối cảnh ngân sách marketing ngày càng bị siết chặt:

  • Minh bạch là lợi thế cạnh tranh
  • Dashboard realtime quan trọng hơn brochure đẹp
  • Chứng minh được ai đang đi qua còn giá trị hơn nói bao nhiêu người đi qua
  • Programmatic & linh hoạt mua theo giờ/ngữ cảnh là chìa khóa cạnh tranh với digital

4. Việt Nam 2026: DOOH sẽ đi về đâu?

Nhìn từ thực tế thị trường Việt Nam, 3 xu hướng lớn gần như chắc chắn sẽ xảy ra trong 12–24 tháng tới:

1. DOOH + Telco Data (ẩn danh)

  • Không cần camera phức tạp
  • Phân tích nhóm di chuyển, tần suất, khu vực sinh sống
  • Đủ mạnh để phân loại: dân văn phòng, sinh viên, gia đình trẻ

2. DOOH gắn với Retail & Store Visit

  • OOH sẽ được đo bằng hành động sau tiếp xúc
  • QR, mobile ID, location data sẽ là cầu nối chính
  • OOH dần trở thành một phần của Retail Media

3. DOOH không cạnh tranh với Digital – mà trở thành “trigger”

  • DOOH kích hoạt nhu cầu
  • Mobile & Online chốt hành động
  • Media mix sẽ được thiết kế xoay quanh hành trình, không phải kênh

Tạm kết: OOH đang trải qua một cuộc “đại phẫu” âm thầm nhưng triệt để

OOH đang trải qua một cuộc “đại phẫu” âm thầm nhưng triệt để. Từ những bước đi tiên phong năm 2020 đến programmatic linh hoạt năm 2023, thông điệp rất rõ:

Hiệu suất không đến từ việc hiển thị nhiều hơn, mà từ việc thấu hiểu đúng ngữ cảnh.

Tương lai của quảng cáo không phải là chọn “Online” hay “Offline”, mà là “On-Life”. Doanh nghiệp nào nắm được dữ liệu, công nghệ và tư duy đo lường sẽ biến những màn hình ngoài trời tưởng chừng “vô tri” thành những nhân viên bán hàng hoạt động 24/7.

Miễn trừ trách nhiệm (Disclaimer): Đây là nội dung có sự tham gia của AI, chỉ mang tính tham khảo và không thể không có thiếu sót. Nếu cần đóng góp những thông tin sai hoặc liên hệ tham vấn thêm, hãy gửi email đến địa chỉ [email protected] để được hỗ trợ.

What do you think?

More notes